🌟 高可用系统架构设计（标准版）

[用户浏览器]
       ↓
[负载均衡器 (如 AWS ALB, Nginx, Cloudflare)]
       ↓
[多台应用服务器 (FastAPI / Node.js / PHP / etc.)]
       ↓
[读写分离数据库群（主从 PostgreSQL / MySQL）]
       ↓
[对象存储（如 AWS S3, MinIO）]
       ↓
[缓存加速层（Redis Cluster / Memcached）]
       ↓
[异步任务队列（RabbitMQ / Kafka / SQS）]
       ↓
[日志系统 + 监控报警（ELK, Prometheus, Grafana, Sentry）]

✨ 各个部分详细解释

用户层：

• 用户通过浏览器或移动端 App 发起请求。

负载均衡层（LB）：

• 采用云服务的负载均衡（如 AWS ALB、腾讯 CLB、Cloudflare）或自己部署 Nginx/HAProxy。
• 主要作用：分发请求到多个后端服务器，防止单点故障。

应用层（App）：

• 部署多台应用服务器（如 FastAPI、Node.js、PHP、Go）。
• 容器化部署（Docker + Kubernetes，或者轻量一点用 Docker Compose + Auto Scaling）。
• 应用无状态化，方便弹性伸缩。

数据库层（DB）：

• 使用 读写分离（一主多从）
• 主库负责写，从库负责读（减少主库压力）
• 配合数据库代理（如 PgBouncer、ProxySQL）
• 定时备份、异地多活/跨区热备（增加容灾能力）

缓存层（Cache）：

• 使用 Redis Cluster 或 Memcached。
• 热数据（热门查询、session、验证码等）缓存起来，加快访问速度。
• Redis Sentinel 保证高可用。

对象存储层：

• 图片、视频、附件放到对象存储（如 AWS S3、阿里 OSS、MinIO）。
• 分离静态资源，减少应用服务器负担。

异步任务处理（Task Queue）：

• 使用 RabbitMQ、Kafka、SQS 等。
• 适合处理注册后发邮件、上传后处理图片等异步长时间操作。
• 防止阻塞主业务请求。

日志与监控系统：

• 系统日志：ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）
• 性能监控：Prometheus + Grafana
• 错误监控：Sentry
• 报警通知：钉钉 / 飞书 / Slack 自动报警。

🏗️ 技术选型参考

📦 容错和高可用重点

• 负载均衡双活：负载均衡器本身要有两台互备，或者用云 LB。
• 多副本应用服务：至少两台后端服务器。
• 数据库主从切换：数据库出现问题时，从库可以自动提升为主库。
• 缓存高可用：Redis Sentinel 或 Redis Cluster，防止单点故障。
• 自动扩缩容：根据访问量自动增加/减少应用服务器。
• 定期备份：数据库、对象存储定时自动快照。
• 监控报警：系统异常自动通知到运维人员。

📈 进阶（更高级可加上的）

• CDN 动静分离：前端静态资源通过 CDN 加速。
• 跨地域部署：在不同地区布署实例，实现灾备。
• 数据库分库分表：当单库压力太大时，进行数据分片。
• 蓝绿发布 / 灰度发布：更新代码时平滑切换，不影响线上用户。